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ステップ2-債務者の支払プロファイルを算定 | |||
売上合計(CU) | 10,000 | 支払額合計 | 売上の年齢プロファイル (ステップ3へ) |
30日以内の支払 | (2,000) | (2,000) | 8,000 |
30日から60日までの支払 | (3,500) | (5,500) | 4,500 |
60日から90日までの支払 | (3,000) | (8,500) | 1,500 |
90日超の支払 | (1,200) | (9,700) | 300 [貸倒償却] |
ステップ3-過去の貸倒損失割合を算定 [ステップ2で算定した年齢ごとの金額 ÷ 売上全体の信用損失] | ||||
売上現在 | 売上から30日後 の未払残高 | 売上から60日後 の未払残高 | 売上から90日後 の未払残高 | |
売上の年齢 プロファイル [1] | 10,000 | 8,000 | 4,500 | 1,500 |
損失 [2] | 300 | 300 | 300 | 300 |
債務不履行率 [2]/[1] | 3% | 3.75% | 6.67% | 20% |
ステップ4-将来予測的な情報に関して損失率を調整 | |
以下の変化を考慮する
| 前提条件
|
売上現在 | 売上から30日後 の未払残高 | 売上から60日後 の未払残高 | 売上から90日後 の未払残高 | |
売上の年齢 プロファイル [1] | 10,000 | 8,000 | 4,500 | 1,500 |
損失 [2] | 400 | 400 | 400 | 400 |
債務不履行率 [2]/[1] | 4% | 5% | 8.9% | 27 |
ステップ5-ステップ4で決定した債務不履行率を用いて予想信用損失を算定 | |||||
合計 | 現在 (0日-30日) | 30日-60日 | 60日-90日 | 90日超 | |
営業債権の 期末残高 [1] | 140 | 50 | 40 | 30 | 20 |
債務不履行率 [2] | 4% | 5% | 8.9% | 27% | |
予想信用損失 [1] × [2] | CU12 | CU2 | CU2 | CU2.7 | CU5.3 |
PricewaterhouseCoopers LLP
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